短所と長所は、コインの表裏の関係にあります。 しかし、その両面は実は同じものを異なる視点で捉えたものなのです。 例えば、落ち着きがないことを短所とみなす人もいますが、もう少し違った角度から見てみ ると、それは好奇心旺盛な性格を持っていることを意味します。...

情熱を持ち、仕事に没頭することは、自己成長やスキルの向上につながります。 さらに、その情熱を持ち続けることで、ただのスキルだけでなく、才能へと昇華させること が可能です。 しかしながら、情熱を持ち仕事を続けることは容易ではありません。...

成長する人は、「自分は何も知らない」と思っています。 成長が止まる人は、「もう大丈夫だろう、知らないことは無い」と自信を持っています。 何も知らないと思っている人は、伸びしろしかないです。 何も知らないと思っていることが、成長の種になります。...

仕事は、失敗の中から成功が生まれます。 失敗と成功は、コインの表と裏の関係です。 一方で、日々の 作業 は「失敗をいかに減らすか」が中心になります。 標準化、手順化、チェック。作業では、失敗と成功はできるだけ切り離され、安定が重視されます。 AI時代のモチベーション低下はなぜ起きるのか？ 今後、AI（人工知能）が作業の分野に入ってくると、働く人は「作業」から、より判断や工夫が必要な「仕事」へ移ることを求められます。 仕事は、試行錯誤が前提です。 つまり、作業と比べると 失敗の回数が増える  のは避けられません。 失敗が増えると、なぜモチベーションが落ちるのか 失敗が増えると、人はこう感じやすくなります。 「自分は向いていないのでは」 「また怒られるかもしれない」 「やるほどマイナスが増える」 この状態になると、挑戦が止まり、思考が止まり、行動が止まります。つまり、 成長が止まります。 これが、今後、現場でよく見られると予想される AI時代のモチベーション低下  です。 だから必要なのは「減点主義」ではなく「加点主義」 失敗が増える時代に、減点（ミ